O Brasil saiu da Copa. Agora, o que fazemos com essa segunda-feira?

Derrota, expectativa, como os melhores lidam com o inesperado, e o que a ciência diz sobre recomeçar.

O Brasil foi eliminado. E a líção que fica vai muito além do futebol.

Na tarde de ontem (5), no MetLife Stadium, em Nova Jersey, a seleção brasileira foi eliminada da Copa do Mundo 2026 pela Noruega, por 2 a 1. Os dois gols noruegueses foram marcados por Erling Haaland, aos 79 e 90 minutos. Neymar descontou de pênalti já nos acréscimos, mas não foi suficiente. É a saída mais precoce do Brasil em uma Copa do Mundo desde 1990, quando a Argentina eliminou a seleção também nas oitavas.

Neymar — Foto: Getty Images

O que fica depois dessa eliminão é uma das discussões mais antigas e mais humanas que existem: a distância entre o que esperamos e o que acontece. O Brasil era favorito. Tinha histórico melhor. Tinha elenco mais valorizado. E perdeu. Não por azar, mas porque no futebol e na vida, expectativa não é garantia. Favorito é uma probabilidade, não uma certeza.

Como pessoas de alto desempenho lidam com derrota. A resposta da ciência surpreende.

Não é sobre ignorar o que aconteceu. É sobre o que você faz com isso nas próximas 72 horas.

A maioria das pessoas trata a derrota como evento a ser esquecido o mais rápido possível. Atletas e profissionais de alto rendimento fazem o oposto. Eles a estudam. Pesquisas da Universidade de Michigan sobre comportamento de atletas de elite mostraram que os que melhoram mais após uma perda são exatamente os que conseguem segurar a desconforto de analisá-la por mais tempo antes de virar a página. Não é ruminação. É processamento intencional.

O psicólogo Carol Dweck, da Universidade de Stanford e criadora do conceito de mentalidade de crescimento, documentou que a diferencça entre quem cresce depois de uma falha e quem estagna está em uma pergunta simples: o que esse resultado me diz sobre o que preciso melhorar? Parece bóvio. Mas na prática, a maioria das pessoas ou ignora a derrota ou a usa como prova de que não é boa o suficiente. Nenhuma das duas opções é útil.

O mesmo mecanismo que funciona para atletas funciona para qualquer tipo de derrota, uma proposta recusada, um projeto que não deu certo, uma conversa que saiu errado. A derrota só é desperdício quando não gera aprendizado. Quando gera, ela vira o investimento mais caro e mais útil que você já fez.

Disney, Universal e Warner processam startup de IA. E o impacto vai muito além de Hollywood.

O caso que pode redefinir as regras do jogo para toda a indústria de inteligência artificial generativa.

Três dos maiores grupos de entretenimento do mundo, Disney, Universal e Warner Bros. Discovery, entraram com uma ação conjunta contra uma startup de IA por uso não autorizado de personagens protegidos por direito autoral no treinamento de modelos generativos. O caso é visto por especialistas jurídicos como um dos mais relevantes já movidos contra o setor, e a decisão poderá estabelecer precedentes que afetarão não apenas a IA, mas todo o ecossistema digital que depende de conteúdo criativo como matéria-prima.

A questão central é uma que o mercado ainda não respondeu com clareza: usar conteúdo protegido para treinar um modelo de IA constitui cópia ou transformação? As big techs geralmente argumentam que o processo de treinamento é análogo ao aprendizado humano, que aprende com o que lê sem reproduzir diretamente. As detentoras de direitos autorias argumentam que há uso econômico sem licença ou remuneracção.

As principais empresas que nunca estiveram no vermelho.

Se o seu foco é o longo prazo, provavelmente você procura consistência. E consistência é rara.

Quem investe pensando no longo prazo geralmente busca três coisas: consistência ao longo dos anos, capacidade de atravessar crises e um histórico real de resultados. Especialmente empresas que não dependam de “um ano bom” para apresentar lucro, mas que sejam sólidas o suficiente para entregar mesmo quando o mercado aperta.

O problema é que encontrar esse tipo de empresa exige mergulhar em décadas de balanços, relatórios e dados. A grande maioria dos investidores não tem tempo para isso. E mesmo os que têm tempo raramente sabem onde procurar de forma eficiente.

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até amanhã.